旅游网页图片_cms建站系统免费_腾讯静态网站托管_百度推广的步骤

机器学习：https://www.quora.com/pinned/Machine-Learning
计算机视觉：https://www.quora.com/pinned/Computer-Vision
深度学习：https://www.quora.com/pinned/Deep-Learning
增强学习：https://www.quora.com/pinned/Deep-Learning
论文点评网 http://ShortScience.org 自己光看论文，可能有时看不出门道，需要大牛指点一番，这个时候就可以到 ShortScience.org 上转转。这是一个专门的论文讨论网站，上面有很多技术大牛点评同行的工作，或者读论文时做的笔记。不少人也喜欢扎堆在 ShortScience 上发表自己对论文的观点和看法。这个网站特别适合刚接触 AI 领域的新手，如果自己读论文功力不太够，get 不到重点，需要有人带逛，那么可以上这个网站去看看其他大牛对这篇论文的评论。地址：http://www.shortscience.org/将 Paper 和 Code 结合的 http://GitXiv.com前面说过，现在很多研究者喜欢将自己的论文发到 arXiv 上，而与此同时还有这么一批人：他们争先恐后的实现 arXiv 上的论文需求，并将代码开源在 GitHub 上。在这种情况下一个叫 GitXiv.com 的网站应运而生，就是将 GitHub 和 arXiv 结合起来。在上面可以看到实现了需求的论文及其代码，理论与实践相结合，美滋滋！地址：http://www.gitxiv.com/ 技术大牛除了科技巨头以及顶尖学术机构的研究成果外，人工智能行业的一些技术牛人的动态也值得我们关注，从他们的研究方向和对AI领域的观点中我们也能看出人工智能发展的状况。Twitter 机器学习研究专家 Ferenc Huszar 的个人博客会经常分享他对人工智能技术的讲解和分析：http://www.inference.vc/ 以及另外一个讲解人工智能用到的数学知识的博客：http://www.offconvex.org/Sebastian Ruder 是自然语言处理领域的专家，他做了个人网站 NLP News，会不定时推送 NLP 领域的最新进展：http://newsletter.ruder.io/ 在 Facebook 上有个小组：Artificial Intelligence & Machine Learning，由语音识别专家 Arthur Chan 创建，在小组里会经常有人分享 AI 和 ML 领域的消息：https://www.facebook.com/groups/DeepNetGroup/ 提到人工智能技术的时候，很多人往往会忽略掉俄罗斯，其实俄罗斯的 AI 技术不容小觑，比如 2016 年大火的应用了 AI“风格迁移”技术的 Prisma APP，就是由一个俄罗斯创业团队开发出的。用Prisma改造后的照片关于俄罗斯方面对人工智能的研究，懂俄语的朋友可以看看 Alexey Levenchuk 的博客和 VK 上的深度学习主页：
https://vk.com/deeplearning
https://ailev.livejournal.com/
社交媒体上面提到的一些技术大牛会在自己博客上分享研究成果，其实在推特上也有不少技术大牛经常刷推特讨论和转推 AI 领域的内容，里面不乏有意思的观点、研究论文和 GitHub 项目。下面这些推特上的技术大拿，可以关注他们的动态：
https://twitter.com/ilyasut
https://twitter.com/iamtrask
https://twitter.com/jeremyphoward
https://twitter.com/goodfellow_ian
https://twitter.com/fchollet
https://twitter.com/hugo_larochelle
https://twitter.com/karpathy
https://twitter.com/rsalakhu
https://twitter.com/dennybritz
https://twitter.com/drfeifei
https://twitter.com/rasbt
行业媒体我们上面列举的这些资源，不管是科技巨头也好，学术机构和技术牛人也罢，他们更多是从技术方面研究人工智能，因此我们还需要知道 AI 会怎样改变我们的日常生活，下面这些分享人工智能商业应用的科技媒体非常值得我们关注：https://www.technologyreview.com/
https://www.bloomberg.com/europe
https://techcrunch.com/
如何利用这些资源因为这些信息源相当多，我们可以略微梳理一下，更加高效的利用它们：可以关注科技巨头、学术机构和技术牛人的博客以了解整体技术趋势，查看代码和教程。可以阅读 arXiv 上的论文、逛逛技术论坛获取好的项目和 paper，顺道在 GitXiv 上学习如何实现。可以跟踪社交媒体上的技术大拿的动态，了解他们对 AI 领域的见解，获取有意思的想法。可以时常查看行业媒体关于人工智能落地应用的报道，掌握 AI 在现实生活中的利用趋势。当然也可以根据自己的需求，侧重一些资源。通过上面这些博客和网站关注 AI 的研究状况，相信大家对 AI、ML 和 CV 领域的研究会有更充分的了解。参考资料：
https://medium.com/@alexrachnog/ultimate-following-list-to-keep-updated-in-artificial-intelligence-32776ffcd079
https://github.com/BAILOOL/DoYouEvenLearn/blob/master/README.md
http://weixin.qq.com/r/80QiOi3EDnBxrWlZ9xHh

广告制作合同独立站和自建站有什么区别动力无限西安网站建设淘宝代运营公司一般怎么收费的免费的国外代理ip程序员培训机构长春做网站公司长春seo公司怎么做seo关键seo排名点击软件猎头公司收费标准网页平台企业邮箱怎么注册?百度关键词优化快速排名软件泉州响应式网站建设广州模板建站公司郑州做网站软件采购网官网企业服务平台登录教务管理系统入口网页游戏魔域变态版海口制作手机网站团购网站建设个人小程序免费制作平台b2b网站大全免费b百度关键词分析工具网络设计毕业设计陕西最新新闻重大事件怎么自己做网址手机版西安手机网站制作的公司公司邮箱登录查询个人信息的网站